Comment APHLIS estime les pertes

APHLIS fournit des données bien fondées de pertes post-récolte à grande échelle dont la collecte par observation directe serait extrêmement coûteuse.  APHLIS combine pour cela les estimations de pertes calculées à base de la recherche scientifique avec des observations contextuelles d'experts locaux. APHLIS représente donc une vue d'ensemble précieuse au profit des chercheurs, praticiens et décideurs politiques sur les coûts actuels des pertes post-récolte en Afrique subsaharienne.et ses pays - ce qui leur permet de concentrer les efforts sur les cultures et régions pour lesquelles des interventions promettent un maximum d'impact. APHLIS s’est jusqu’ici concentré sur huit cultures céréalières – le maïs, le sorgho, le millet, le blé, l’orge, le riz, le teff et le fonio - dans les pays d’Afrique subsaharienne. Le projet APHLIS+ vise à élargir la gamme des cultures au cours des années prochaines.


APHLIS produit des estimations de pertes à base de deux types d'information - des profils de pertes post-récolte dérivés de la littérature évaluée par les pairs, et des facteurs contextuels fournis par des experts locaux

Profils de pertes post-récolte ("PHL profiles"): Les pertes attendues – en pourcentage –  sont quantifiées pour chaque stade de la chaîne post-récolte, de la récolte au stockage et jusqu'à la vente au marché. Ces données de pertes sont extraites de la littérature scientifique et ensuite décomposées par culture, type d’exploitation agricole et type de climat (d'après la classification de climats de Köppen-Geiger) pour formuler ce que l’on appelle un profil des pertes post-récolte. Un tel profil fournit des chiffres de pertes en pourcent pour différentes cultures à travers la chaîne de valeur et sous différentes conditions. Les profils sont actualisés à mesure que de nouveaux documents et études sont disponibles.

Les facteurs contextuels se rapportent aux conditions et pratiques locales qui sont susceptibles d'influencer les pertes dans des intervalles saisonniers ou annuels - notamment les conditions météorologiques, l'apparition de ravageurs, les conditions de séchage et la durée du stockage à la ferme. Les membres du réseau APHLIS recueillent ces données auprès de sources officielles (p. ex. les ministères de l’agriculture et les instituts de statistique) ou en s’entretenant avec des agriculteurs ou des vulgarisateurs. Ces données saisonnières permettent à APHLIS d'appliquer les chiffres de pertes pertinents provenant des Profils (PHL) en fonction des variations saisonnières, et de convertir les pertes relatives (%) en pertes abolues (tonnes).

À base du profil des pertes post-récolte et des données saisonnières, APHLIS estime les pertes de cultures céréalières aux niveaux provincial, national et régional.


Le site web APHLIS permet l'access libre à l'ensemble des estimations créées par APHLIS, ainsi qu'aux références bibliographiques et méthodologies.

Les estimations des pertes d’APHLIS sont disponibles sur notre site Web sous forme de tableaux de données ou de cartes. Pour toutes les estimations, le degré de fiabilité des chiffres des pertes est indiqué ainsi que les références bibliographiques.

L’outil de calcul PHL, version téléchargeable de l’algorithme utilisé par APHLIS pour calculer les pertes, permet aux utilisateurs de remplacer les valeurs par défaut d’APHLIS par leurs propres valeurs pertinentes (p. ex. pourcentage des pertes lors du stockage) et de produire des estimations des pertes au niveau géographique correspondant le mieux à leurs besoins. L’outil de calcul peut aussi être utilisé avec des données hypothétiques pour modéliser des scénarios hypothétiques.


Bien que les estimations de pertes d'APHLIS soient fondées sur une recherche scientifique solide, le nombre limité d'études disponibles sur les pertes post-récolte signifie que parfois les données sont incomplètes ou n'existent pas. Dans ces cas, des études livrant des données pour des cultures ou des contextes similaires sont utilisées pour combler les lacunes. APHLIS est entièrement transparent en ce qui concerne la méthodologie du calcul des estimations ainsi que la recherche universitaire sur laquelle se base son modèle - les références bibliographiques des études utilisées pour calcluer les pertes sont indiquées avec les données.

Dans le cas de lacunes similaires parmi les données contextuelles, notre algorithme fait une approximation des données contextuelles en se servant des données d'autres années ou d'une logique "par défaut". Notre base de données indique clairement sur quel genre de données contextuelles ("complètes", "incomplètes" ou "minimes") se fondent les estimations des pertes. L'utilisateur obtient l'information s'il s'agit de données contextuelles réellement collectées ou si elles sont des approximations. Les données contextuelles elles-mêmes peuvent être visualisées dans leur propre onglet, permettant de comprendre les données ou approximations à base desquelles les pertes sont estimées.

Pour permettre à l'utilisateur d'adapter les estimations plus spécifiquement à la géographie et au contexte, APHLIS offre une version téléchargeable de son algorithme - l'outil de calcluation PHL - à l'aide duquel les profils des pertes et les données contextuelles peuvent être modifiés pour créer des estimations personnalisées.